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GE科學家LeoAjdelsztajn，JoeVinciquerra和他們的團隊正在進一步開發冷噴涂技術，使金屬部件可以更大規模(不受3D打印機體積的限制)進行3D打印，而且精度更高，人工智能。通用電氣公司的科學家將氣體動態冷噴沉積技術與機器人技術和機器學習相結合，以更高的精度使用增材制造來構建和修復金屬部件以超音速噴冷噴冷噴涂是一種材料沉積過程，涉及使用超音速氣體射流加速固體粉末顆粒。顆粒以4馬赫的速度(聲速的四倍)通過連接在機器人臂上的噴嘴發射。當粒子撞擊基底層時，它們表現為液體，迅速冷卻，并與之形成原子熔合。由于冷噴涂技術不使用與焊接相同程度的熱量，因此使用該技術可以更容易地將部件恢復到其原始狀態。一個新的層恢復破舊的部分，而不會改變原來的機械性能。使用機器人手臂可以進一步實現精確度，機器人手臂可以在特定區域移動并磨合。該技術被AvioAero(一家GE航空公司)的工程師用來修理GE90發動機上的齒輪箱，而商業化的冷噴涂機現在以SPEE3D的LightSPEE3D3D打印機的形式出現。通過GEYoutube可以觀察到大型金屬粉末顆粒在馬赫4處從噴嘴噴出后變白(左)改進通用電氣公司的冷噴涂當前冷噴霧沉積存在的問題是工藝的不精確性以及由此產生的CNC精磨零件的需求。這可能會花費很多，浪費材料。十月，Ajdelsztajn的團隊加入了第二個機器人手臂，一個手臂拿著這個部分將其移動到一個精確的位置，而另一個手臂則將冷噴金屬噴到它上面。機器人擁有12個自由度的空間，可以傾斜和傾斜到不同的方向，使過程更加精確。該裝置已被用于成功制造噴氣發動機的翼型。現在，喬·芬奇克拉正在將他的人工智能和機器學習研究融入到冷噴涂技術中。Vinciquerra向GE報告解釋說，這項研究可以比作每年繪制相同的圖像40000次，并分析每幅繪畫中的微小差異。通過應用AI進行分析后的變更，機器人將改善其性能，并使用冷噴涂沉積產生更好的零件或維修工作。機器人武器與冷噴霧融合工作

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